jupyterhub docker 安装

这个jupyterhub自带了notebook和jupyterlab
先创建一个ubuntu18.04容器

docker run  -d --hostname jupyterlab-server --name jupyterhub -p 83:8000  -i -t ubuntu:18.04 /bin/bash
#然后进入容器
docker exec -it jupyterhub /bin/bash
#按照正常方法安装anaconda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
conda install -c conda-forge jupyterhub

然后进行配置
注意c.JupyterHub.ip = 'your-ip'不要填127.0.0.1（不然访问不了）
其余随便
然后chmod -R 777 /home(很重要不然会500)

就可以了

说一下踩过的坑：

1. c.JupyterHub.ip = ''
   要是设成127.0.0.1，反代之后就无法访问（refused）
2. 以/home目录存放文件时，没有chmod -R 777 /home 则报500 错误

3. c.Spawner.ip = '*'
   则报503
   4.上述一切做好后，会发现连不上内核？？因为反代没设置好。需要在nginx主配置http里加

    map $http_upgrade $connection_upgrade {
       default upgrade;
       ''      close;
   }

   反代配置为：

   #PROXY-START/
   location /
   {
       proxy_pass http://127.0.0.1:83;
       proxy_redirect   off;
       proxy_set_header Host $host;
       proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
       proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
       proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        add_header X-Cache $upstream_cache_status;
       proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
       proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
       #Set Nginx Cache   
   add_header Cache-Control no-cache;
       expires 12h;
       }
       #PROXY-END/

配置文件：jupyterhubconfig.zip